智能观测 动态感知

所见所得网络架构观测

图形方式轻松实现网络设备及资源、链路状态的整体观测,并以声光进行告警提醒

网络架构可观测

网络智能自动发现,提供直观形象的拓扑图绘制。
在拓扑图上以图形方式轻松实现网络设备及资源、链路状态的整体观测,并以声光进行告警提醒。通过一目了然的网络架构呈现方式,提供高可用的网络态势感知能力,为网络故障的实时发现和有效处理提供便利。

网络拓扑可视展示

多种可视化拓扑样式,满足用户各种需求,覆盖更多应用场景

网络资源自动发现

在网络可达范围内,自动发现网络节点信息和节点间的连接关系,匹配故障和性能监视器,通过可视化拓扑展示设备、链路运行状态,监控数据定期更新,构建精准IT数据关系网络。

网络态势综合呈现

将关键指标信息已可视化图形的方式汇总、分析、呈现,实时反应网络态势,助力用户掌控网络变化趋势。

IP信息数字化管理

采取统一数据标准,对整体网络中的IP地址进行梳理和管理,建立IP与MAC对应关系库,端到端规划、部署、管理和监控IP地址使用情况。

智和信通网络观测与传统运维软件对比

智和信通网络观测

VS

传统运维软件

一键生成拓扑图,智能发现设备、资源、链路,智能设备面板图和网口数据呈现、故障和性能展示、链路流量和状态检测等,实现整体网络可观测。

网络可观测

多采用手动添加的方式生成拓扑,操作复杂,工作量大,且多采用Visio模式拓扑展示设备链接关系,网络整体运行状态难观测。

一键式智能设备发现,提供IP范围、网络范围、路由跳转、IP漫游、下挂设备等设备发现算法。

设备发现

部分智能化,不彻底。

设备类型覆盖不全,存在大量手动添加设备的情况。

一键式智能链路识别,通过LLDP、CDP、ICMP、ARP、邻居路由、端口转发、生成树协议、环网、堵塞、聚合、模糊链路等论文级算法,智能发现设备链接。

链路识别

部分智能化,不彻底,算法较少,算法能力较浅,大量链路需要手动添加。

支持机房机柜、网络子网、组织架构、地图地域、物理拓扑、逻辑拓扑、背景编辑等多种形式。最大化适应客户网络观察习惯。

拓扑适应

拓扑样式单一,缺乏灵活自定义能力,不能满足客户多样化的网络观察要求。

以拓扑为核心,80%的管理、控制操作均可在拓扑图中完成,更直观便捷。

操作体验

以列表操作为主要操作模式,不直观,无法结合网络结构进行操作管理。

无限层级拓扑技术,从网络、容器下钻至设备,再下钻到内部资源拓扑,可直接生成设备面板图。满足客户从全局到细节的任意掌控。

拓扑下钻

仅有一级或有限层级拓扑,拓扑不可层层下钻,缺乏内部资源拓扑,全局与细节之间无法平滑切换。

动态展示拓扑状态,告警实时定位拓扑,故障点对全网影响一览无余。

故障定位

拓扑仅作为网络基础架构的展示,不实时展示设备状态,无法快速了解全网故障和影响扩散面。

“积木式”开放型平台,灵活构建、快速部署,满足用户差异性需求

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