混合云运维解决方案，支持公有云、私有云、信创云等环境

        数字时代，政企业务上云已成为大势所趋。虽然上云可为政企用户带来业务应用部署调度更加灵活、资源利用率更高的优点，但因云平台建设处于不同的阶段，且运转过程中包含大量的、不同类型的业务系统和应用场景，在整体云平台的建设中往往会产生如公有云、私有云、信创云、非信创云等不同架构、不同模式、不同厂商的云平台。多云并存模式是应对IT多元化的必然选择，然后随着其广泛应用，集中、统一的多云纳管、混合云运维愈发凸显其重要性。

第1章 多云纳管、混合云运维的痛点

        随着企业业务规模扩大和复杂化及云计算、大数据等技术不断发展，政企用户希望通过上云加速其数字化转型，而在基础设施上云后，如何掌握平台部署架构？管理云上云下资源？掌握具体资源使用情况？如何进行日常运维巡检？等等，都是用户将面临的难题。

面临的具体难题如下：

•  公有云、私有云、虚拟化、容器云、信创云、非信创云等不同架构、不同模式、不同厂商的系统混合使用，具备更大的分散性和多样性，管理难度大。
•  不同品牌云平台的部署、升级、维护等各平台自成体系，操作差异大，需要运维人员了解，占用大量人力和时间。
•  如软件部署、健康检查、备份、巡检等大量重复、繁琐、耗时的日常运维工作导致运维效率降低。
•  难以快速定位故障根因，排障困难，且日常运维工作多处于“人盯机”“救火”状态，被动地处理各种故障，效率低下。
•  云上业务需求增多，其中大量的基础设施配置变更工作以手工为主，效率低、风险大。
•  云上云下资产数量巨大，种类繁多，仅靠人工管理难以管理且更易出错，资产的采购、调拨、报废等管理效率低，难审计。

第2章 一网多云下的智能运维方案

        在数字化转型、云原生的趋势下，不同架构、不同模式、不同厂商的云平台已存在且将长期存在于政企的IT系统建设中。在复杂多云混合的环境下，用户面临资源整合统管的实际问题，严重影响业务敏捷运行和数字化健康持续发展。

        北京智和信通一网多云智能运维方案，实现传统数据中心、公有云、私有云、虚拟化等一体集中运维，自动化配置，对云上云下资源统一纳管，云部署架构可视化展现，快速定位异常资源，将周期性、重复性的日常运维巡检工作，转化为依托平台的自动化策略，以配置为核心、以服务为驱动，提升IT部门运维洞察力，帮助用户更快速、更便捷、更安全地使用云。

智和信通混合云智能运维监控架构

2.1. 混合多云、异构纳管

        方案对复杂的多云异构环境、云上云下资源、信创云等进行管理，实现云下服务器、网络设备、安全设备、机房、机柜、专线、配件等设施，云上各类云服务器、云磁盘等云产品以及各类IP、NAT、DNS等资源的真正一站式运维，并支持对纳管资源的快速扩展。自动监测基础设施及资源，其中包括云、混合云、容器、虚拟主机、网络、服务器、存储等。对进程、资源利用率、网络使用量、性能、日志、事件进行监测。

        方案基于对私有云中的系统资源、租户资源的监控，实现云资源的生命周期管理，通过可视化运维编排，进行云管理策略预设配置、云策略批量/定时执行、智能监控巡检。支持多云纳管、持续监控，对云的容量进行智能化分析，为容量优化提供依据。

2.2. 全量观测，统一运维

        通过北京智和信通的混合云智能运维方案实现对多种类型、不同厂商的云平台进行可视纳管，统一运维，通过多云管理，梳理整体IT资源关联关系，构建云网络统一视图，实现网络实现云资源、网络设备、链接关系、IP等实时可视展示、动态数据更新、快速定位故障。

智和云上云下混合云架构网络拓扑示意图

2.3. 虚拟资源统一管理

        方案对虚拟化环境下的虚拟机、宿主机等进行全方位运维监控，支持Exi5、KVM、Xen、Hyper-v等，监测指标涵盖物理机内部虚拟化设备的电源、操作系统、CPU、内存、磁盘等，更大化利用计算资源，保障虚拟化平台运行稳定。

2.4. 云网络运行态势感知

        实时监测并感知混合云网络性能相关情况，覆盖物理环境、虚假环境、云环境，采集设备资源、应用、服务等性能信息，通过智能分析，多维度处理、分析、展示网络基础设施性能状态，实现全网态势的“可观、可管、可控”。

        对智慧云上云下混合云架构络环境中的IT基础设施进行实时监控，获取网络更新运行态势，监控设备类型覆盖：公有云、私有云、信创云等各类云平台，服务器、交换机、路由器等网络设备，防火墙、堡垒机等安全设备，数据库，中间件，虚拟机，摄像头以及其他联网的IT设施。

2.5. 统一故障态势感知

        方案通过统一的故障管理中心，统一检测、统一管理、统一分析云上云下混合云架构中各种事件日志、设备故障、网络异常、业务指标异常、流量异常等信息，快速感知网络故障。基于故障模型和AI算法分析故障原因，分析、压缩、并归关联故障信息，降低故障风暴，秒级定位故障位置，主动出击快速排障，故障处置全流程展示。

        帮助运维人员主动发现85%的潜在网络问题，并识别根因和主动修复，充分利用积累的有效定障、排障经验，打通告警中心、自动运维中心、工单中心等关联数据，实现从接收告警到故障恢复的全生命周期闭环管理。

2.6. 日志与事件管理

        将事件和告警分离管理，接收设备/服务器主动发送的消息，集中处理后，及时地通知用户，并可以通过集中的管理界面进行管理。接收设备/服务器主动发送的消息，更大地提高了管理的主动性，通过统一界面集中管理事件，降低了管理的难度。

2.7. 跨云自动化巡检

        传统的人工巡检，尤其是应用巡检，缺乏统一的规范、标准，导致巡检的范围和深度都存在一定的局限性，并且是基于人工的手工统计，工作效率比较低，同时耗费较大的人力资源。本方案依托平台将以前依赖手工进行的日常巡检转换为自动化、定时执行的巡检策略，日常例行巡检、节假日和重要事件前的巡检均可自动化执行。

2.8. 全网IP合规管理

        对于云上云下的IP地址采取统一数据标准进行梳理和管理，分网段、端到端的规划、部署、管理和监控IP地址。通过多种合规性策略检测全网MAC-IP的使用情况，实现从规划、分配到使用、回收的IP地址全视角管理，提升IP信息准确性，真正IP地址集中化、自动化、规范化管控。

第3章 跨云端到端业务运维体系

        随着业务的不断增长，基于云上云下混合云架构的应用系统也越来越多，如OA、Email、ERP等。对业务层级的监控正逐渐成为日常运维巡检的核心，如何维护云上云下混合云架构的可靠稳定，不中断、不丢包、低延时、低抖动，以保障各项业务的稳定，已成为占IT运维部门过60%份额的日常工作。

搭建可跨云的端到端业务运维体系，实现政企用户业务系统运维管理的主动化和体系化，通过实时地监测和分析发现系统潜在的问题和风险，实现主动式运维管理，保障关键业务稳定运行。

3.1. 业务全景可视化观测

        方案通过构建业务系统与部门、IT资源及关键指标的关联关系，整合前端、应用、后台任务、外部服务、数据库及基础设施，直观呈现面向服务的业务系统体系架构；通过影响传递，准确反映设备异常对核心业务、用户造成的影响和威胁，并对造成业务影响的故障进行实时告警，快速查明导致业务中断的故障源，帮助运维人员做出及时响应，保障业务连续性。

3.2. 业务可用性拨测分析

        针对业务应用性能与用户体验进行检测分析，无需安装插件即可提供开箱即用的主动拨测试业务监测。从前端用户体验、网络延迟到后端业务服务和基础架构，全栈溯源为用户提供端到端完整全链路数据融合和关联分析，为用户快速发现业务性能瓶颈，提升用户体验奠定基础。

业务看板示意图

3.3. 全量业务调用链追踪

        方案实现完整全链路调用链追踪，包含详细的调用链访问路径和性能等访问信息，以及相关的各类请求参数等业务数据指标，为故障定位、根因分析提供详尽的参考数据。

业务全景示意图

3.4. 业务瓶颈根因定位

        方案通过业务数据可视化能力，既可集中呈现业务数据的用户体验状态，也可以基于应用、设备实时监控、呈现业务各节点的实时运行状态，包括用户体验、节点可用性、节点负载等状态信息。基于自定义阈值自动监测，异常指标自动触发告警，快速定位业务瓶颈根因，并可根据用户自愈策略，触发自动运维实现故障自愈。

第4章 全场景可视化跨云运维编排

        随着政企用户数字化、信息化建设发展而来的是越来越复杂的业务和越来越多样化的需求，不断扩展的应用需要更加合理的运维模式来保障。传统运维依赖人工进行，运维效率低，网络配置管理易出错，排障处置困难。

        方案通过运维自动化将IT运维中涉及的服务、命令、操作、执行组件化、策略化，将需要进行的运维服务、操作等以组件、策略的形式托管至平台中进行维护和管理，通过简单灵活的编排能力，使用者可以选择业务场景所需的策略，通过可视化拖拽的编排方式进行组合，即可完成应用场景端到端的图形化编排。

4.1. 网络变更、云平台配置自动化

        混合云架构承载的业务经常发生变更，在传统云平台管理模式中，配置变更、性能优化等需求，均需通过运维工程师登录云平台手动执行，将产生大量重复性的工作，不仅耗时还更大地增加了运维的工作量。

        在安全合规的前提下，本方案将运维人员从整体的变更流程及变更内容的准备中解脱出来，实现网络变更、设备配置自动化，业务需求变更，通过平台自动部署实现，无需手工敲命令行，快速响应需求变化。以“拖拉拽”的简单操作让“运维方案”真正自动化，实现业务应用软件自动部署、自动化升级等快速交付能力。

4.2. 人工运维与故障自愈结合

        将人工运维与故障自愈结合，无需针对告警进行手动处置，只需预编排告警处理流程，平台根据场景自动触发，实现故障自愈。降低甚至清除排障处置中的延迟时间，完成零延迟的IT运维。

        通过实时发现告警，进行预诊断分析，判断告警类型和级别，如果是一般告警，平台进行自动恢复，如果是严重复杂告警则通过告警通知、运维工单等形式通知运维管理人员，进行人工处理。同时，将只能由专家处理的各类操作和判断转化为可存在于平台内的流程，形成可保留可复用的运维知识。

4.3. 灵活编排，多场景支持

自动化运维编排，可实现完全根据用户场景，定制化设计运维剧本，真正将运维任务托管至平台，解放人力。

•  开发环境自动化，如软件代码自动化更新、自动化编译、自动化打包、自动化发布预警生产环境。
•  应用发布自动化，如服务自动化升级、软件自动化部署等。
•  故障自愈能力，如网口异常自动关闭、磁盘爆满自动清理、非法设备入侵阻断、CPU空间不足自动重启等。
•  定时服务重启，如在工作日每天晚上定时关闭应用，每天早上自动重启应用等。
•  智能批量设备管控，如批量设备策略执行，当设备的配置状态不一时，能够基于当前设备自身的状态自动决策适合于本设备的管控操作等。
•  定期设备健康状况自检，如定期设备健康状态自检、服务运行状态自检等。
•  基于HTTP接口自动化，如基于HTTP接口的工单自动化、审批自动化、业务自动化等。
•  高可用服务自动切换，如主备数据库运行状况自检异常自动切换，服务运行状态检查主备切换等。
•  虚拟化、云服务资源自动化扩容，如在虚拟化环境资源不足时自动化根据实际情况进行扩容。
•  日常运维自动化，如自动化定期执行批处理cmd\sh脚本、自动化定期数据清洗、自动化定期环境检查并导出报表等。

第5章 云监管数据分析展示

        混合云架构中涉及的IT设施及各业务系统产生的海量数据无法得到深层次的应用，管理者决策缺乏数据依据，难以参考各类网络业务指标、数据等实现对运行态势、隐患风险的实时掌控及运营管理。

        为解决此难题，智和信通混合云智能运维方案对云监管涉及的数据进行整合分析、分区域分层级地进行直观的图形、图表、图例等展示，从而帮助运维人员在短时间内更好地理解和获得更多的信息，帮助运维中心能够实时了解业务和其所依赖IT资源的运行状况，以及提供系统运维和优化的指示和依据。

混合云运维大屏示意图

第6章 更多协同运维能力

6.1. 云上云下资产整合管理

        对于云上云下各类资产管理，采取统一数据标准进行梳理和调用，避免资产信息在运维系统和实物间的差异，减少网络运维过程中信息不一致、数据不统一等问题通过平台将资产实物与运维数据库一一对应，解决网络设备在日常运维过程中出现“脱管”或“半脱管”的问题。

        建立健全资产台账，实现一机一档，通过自定义多级资产分类，细化资产类别，实现物资资产、虚拟资产、云资产分类管控，通过在横向上纳管异构云平台，在纵向上理清异构跨层级资产间的对应关系，从根本上解决IT资源割裂、分散的问题，提高资产精细管理程度。

6.2. 运维工单无纸化流转

        通过方案实现运维工单“无纸化”，支持于设备和故障管理页面快速创建工单，把控故障处理进度，通过工单平台简化故障处理流程，形成自动化故障处理机制，并在每个处理流程的节点上责任到人，实现在快速响应故障的同时，实现兼顾运维流程管控。

6.3. 全网带宽、流量透视

        随着政企用户数字化转型和上云的加速，其业务、应用层出不穷，对网络带宽的需求越来越高。正常的业务需要良好的带宽环境保障机制，避免被一些与业务无关的杂事干扰，影响工作效率。方案对混合云路网络全局流量和带宽实时监控，将出入双方向流量情况可视化展现。基于海量流量数据的存储挖掘，统计分析流量峰值、谷值、流量趋势、设备流量等数据，为网络流量管理提供数据支撑。

第7章 兼容信创国产生态

        方案实现对国产云、信创云、国产服务器的统一纳管，也支持在中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux等国产操作系统上运行，支持在达梦、金仓、神州等国产数据库进行数据存储，通过东方通等国产中间件提供对外服务，支持龙芯、申威等国产CPU架构，助力用户业务应用的国产化环境改造。在支撑用户构建信创环境的同时，也针对各类信创设备、服务组件等提供相应的运维服务，在降本增效的同时，促进政企用户业务创新发展。

第8章 方案应用价值

        通过多云资源池、多云专线、物理服务器、虚拟机、网络设备、存储设备等统一纳管，实现用户统一监控、统一告警、统一运营，避免运维孤岛。支持对任意云的接入纳管，实现对异构混合云的可观测能力建设，高效拉通异构云环境下的监控、配置、故障处置等运维能力。有效避免运维风险，保障业务连接不中断，通过自动化编排能力，避免在每个云平台上进行重复操作，降低了运维复杂性，提升IT管理和运维效率，让运维更简单。